11층 겨자씨

회사 행사로 거의 매년 동남아시아로 출장을 다닙니다. 여행 마지막 날이 되면 어김없이 공항으로 가는 길에 가이드의 안내와 무언의 강요에 따른 쇼핑, 아니 일종의 플렉스가 시작 됩니다. 깔끔한 건물의 강의실 같은 곳에 여행객들을 몰아 넣고 능수능란한 제품 소개가 이어집니다. 공항에 도착하면, 어김 없이 양 손에 무언가 잔뜩 들려 있는 것을 발견합니다. 이번에는 태국에 행사가 있어 다녀왔습니다. 이미 그동안 라텍스 제품, 침향 등등 제법 가격이 있는 제품까지 다 섭렵을 했던 터라 아무것도 사지 않으리라 마음 굳게 먹고 앉아 있었는데 '어? 저거 얼마전에 한국에서 본건데?'라고 생각이 드는 제품을 보게 되었습니다. 그동안은 보지 못했던 '신상'의 등장.. 바로 '흑생강' 이었습니다. 요즘 건강식품 쪽을 조금이라도 기웃거리다 보면 꼭 한 번씩 마주치는 이름이 있었습니다. 바로  흑생강 이었는데요. 생강이 뭐 어쩌라고.. 라는 생각을 했는데, 알고 보니 이게 생강과는 완전히 다른 식물이더라고요. 여기 저기 좋다는 정보를 알고 있었던 터라.. 공항에서 제 양손에 들려있는 흑생강 제품들.. 이왕 사온거 뭐가 좋다는 건지, 어떻게 먹어야 하는지, 그리고 주의할 점은 뭔지까지 정리해 봅니다. 흑생강이 뭘까? 흑생강의 학명은  Kaempferia parviflora , 태국어로는  끄라차이담(กระชายดำ) 이라고 불립니다. 아~ 이게 파비플로라 였구나~ ㅠㅠ 태국과 라오스 북부 고산지대에서 자생하는 생강과 식물인데, 뿌리를 잘라보면 일반 생강과 달리 짙은 자주색에서 거의 검은색에 가까운 단면이 나옵니다. 그래서 "흑생강"이라는 이름이 붙었다고 합니다. 태국 소수민족 몽족이 오래전부터 근육통 완화와 피로 회복을 위해 써온 전통 약초인데, 그 효능이 입소문을 타면서 "태국의 인삼"이라는 별칭까지 생겼답니다. 국내에서는 2013년부터 제주·청주 등지에서 재배가 가능해지면서 점점 대중에게 알려지기 시작했...

하루가 멀다하고 쏟아지는 새로운 기술들과 기능들을 따라가기 바쁜 요즘입니다. AI가 등장하면서 부터 시간은 훨씬 빨리 흘러가기 시작 한 것 같습니다. XT컴퓨터, 삐삐를 시작으로 지금에 이르기까지 새로운 기술이 나올때면 항상 그랬습니다. 그런데 이번 AI의 등장은 역대급 쓰나미가 아닌가 싶습니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, 이 네 가지를 하나씩 써보며 매번 “이게 제일 낫다”고 생각했다가 다른 걸 써보면 또 생각이 바뀌는 경험을 반복했던 것 같습니다. 2026년 현재, 이 네 가지 AI는 각자 다른 영역에서 꽤 뚜렷하게 차별화되어 있어서, 오늘은 그 차이를 정리해 보려고 합니다. ChatGPT (OpenAI) : 가장 유명하고, 가장 생태계가 넓다 ChatGPT는 여전히 AI 시장의 교과서 같은 존재입니다. 뭔가 막히면 일단 ChatGPT부터 열어보는 사람이 가장 많을 테고, 그만큼 연동 서비스나 플러그인 생태계도 압도적입니다.  GPT-5.4까지 출시된 지금, 글쓰기, 코딩, 이미지 생성, 음성 대화까지 부족함 없이 높은 수준의 서비스를 제공합니다. 단점이 있다면, 무료 플랜은 5시간마다 10개 메시지 제한이라는 꽤 빡빡한 제약이 있습니다. 광고를 보면 저렴해지는 요금도 있긴 하지만 뭔가 본격적으로 쓰려면 결국 유료 플랜으로 넘어가야 한다는 게 현실이지요. 가격 정보 (2026년 기준) 무료: $0 (기능·횟수 제한) Go: $8/월 — GPT-5.2 Instant 무제한 + 기본 기능  Plus: $20/월 — 가장 인기 있는 플랜, 대부분의 기능 포함  Pro: $200/월 — 한도 없이 모든 모델 사용 가능한 파워유저용  이런 분께 추천합니다 다양한 기능을 한 곳에서 쓰고 싶은 분. 이미지, 코, 글쓰기를 두루 활용하는 분. Gemini (Google) : 구글 생태계 안에 산다면 독보적 Gemini의 가장 큰 강점은 단연 구글과의 결합입니다. Gmail, Docs, Sheets, Drive...

요즘 뉴스 피드를 열면 빠짐없이 등장하는 단어가 있습니다.  바로 AI 관련 "감원", "해고", "노동인력 대체" 등의 내용인데요. 처음엔 "아직은 먼 미래 이야기지"라고 생각했습니다. 그런데 그게 아닌 것 같아요. 지금 이 순간에도 전 세계 노동시장은 조용하지만 빠르게 흔들리고 있는 것 같습니다.  오늘은 실제 수치와 사례를 들어 AI의 등장으로 일자리에 무슨 변화가 생기고 있는지 짚어 보겠습니다. 숫자로 보는 현실, 빅테크의 해고 칼바람 2025년은 그야말로 'AI발 구조조정의 해'였습니다. 마이크로소프트는 5월 제품·엔지니어링 부서 중심으로 6,000명을, 7월에는 전체 직원의 4% 규모인 9,000명을 감원했는데요. 사티아 나델라 CEO가 "회사 코드의 30%를 AI로 작성하고 있다"고 밝힌 직후였기에 더욱 충격이 컸지요.  아마존은 2030년까지 사업 운영의 75%를 자동화하며 최대 60만 개의 일자리를 로봇으로 대체하는 계획을 추진하고 있다고 합니다. 60만 개라는 숫자, 그냥 지나치기엔 너무 큰 숫자입니다. 미국에서는 코로나19 이후 올 들어 가장 많은 해고가 진행되어 약 100만 명이 일자리를 잃었습니다.  한편 골드만삭스는 생성형 AI 확산으로 2035년까지 기존 일자리 3억 개가 사라질 수 있다고 내다봤습니다. 한국이라고 예외일까요?, 신입부터 흔들린다 "우리나라는 다르겠지"라고 생각하셨다면, 안타깝게도 그렇지 않습니다. 카카오에서는 지난해 4월 "AI로 대체 가능한 인력은 가급적 신규 채용을 하지 말라"는 지침이 유출되어 업계에 큰 충격을 안겼습니다.  한국에서도 IT·스타트업 업계의 채용 공고가 크게 줄며 신입 채용 비중이 2021년 대비 절반 이하로 감소했다고 합니다. 특히 청년층이 직격탄을 맞고 있는데요. 한국노동연구원에 따르면 AI 노출 위험이 높은 직종의 경우 2023년 이후 생성형 AI 도입...

우리는 태어나면서 부터 행복을 찾습니다.  더 좋은 직장, 더 좋은 집, 더 많은 돈. 그것만 있으면 행복할 것 같아서 죽어라 달려가지요.  그런데 막상 손에 넣고 나면... 허탈하지 않던가요?  잠깐의 충만함 뒤에 또다시 찾아오는 공허함, 그리고 끝도 없이 이어지는 같은 것의 반복.. 행복에 대한 이 오래된 아이러니를 독일의 철학자 쇼펜하우어는 무려 200년 전에 날카롭게 짚어냈습니다. 쇼펜하우어가 말한 행복, "진리의 그림자에 불과하다" 아르투어 쇼펜하우어(Arthur Schopenhauer, 1788~1860). '비관주의 철학자'라는 별명으로 불리지만, 제가 보기엔 가장 솔직한 현실주의자였습니다. 그의 사상을 담은 이런 명언이 습니다. "행복을 추구하는 사람은 결코 행복을 찾지 못할 것이다. 행복은 진리에 도달하지 않으면 불가능하기 때문이다. 행복은 진리의 그림자에 불과하다. 그 자체로는 아무것도 아니다." 처음엔 뭔소린가 싶었습니다. 행복을 위해 몸부림 치며 살아가는 삶들인데.. 그런데 곰곰히 생각할수록 맞는 말인 것 같았습니다.  행복을 '목표'로 삼는 순간, 그것은 손에 잡힐 듯 말 듯 달아나는 파랑새가 됩니다. 쇼펜하우어는 현실 세계의 모든 것이 '맹목적 의지(blind Will)'의 노예라고 봤습니다.  욕망이 충족되면 또 다른 욕망이 찾아오고, 그 끝없는 사슬 안에서 우리는 허우적댑니다.  행복을 직접 겨냥할수록 더 멀어지는 이유가 바로 여기에 있다는 겁니다. "진리의 그림자"란 무슨 의미일까요? 쇼펜하우어는 플라톤의 '동굴의 비유'를 계승했습니다. 우리가 눈으로 보고 욕망하는 것들은 진짜 실재(實在)의 그림자일 뿐이고, 진정한 진리에 다가설 때에야 비로소 진짜 행복이 부산물처럼 따라온다는 것이지요. 행복도 마찬가지입니다. 행복 그 자체를 정면으로 잡으려 하면 빈손입니다.  하지만 올바른 것, 의미 있는 것, 진실한 것을...

"요즘 부쩍 피곤하고, 살도 잘 안 빠지고, 피부도 예전 같지 않은 것 같아요." 30대 이후 많은 분들이 공통적으로 하시는 말씀입니다. 단순히 나이 탓이라고 넘기기엔, 같은 나이인데도 유독 젊고 활력 넘쳐 보이는 분들이 있습니다.  그 차이는 어디서 올까요? 최근 노화 과학 연구들이 주목하는 키워드가 있습니다. 바로 '가속 노화(Accelerated Aging)' 와 그것을 늦추는 '저속 노화 식단(Slow-Aging Diet)' 입니다.  오늘은 왜 우리가 실제 나이보다 빠르게 늙고 있는지, 그리고 식단으로 그 속도를 어떻게 늦출 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 노화는 다 같은 속도로 오지 않습니다 먼저 중요한 개념 하나를 짚어드리겠습니다. 노화에는 두 가지가 있습니다. 생물학적 나이(Biological Age) 와 실제 나이(Chronological Age) 입니다. 실제 나이는 누구나 똑같이 1년에 한 살씩 먹습니다. 하지만 생물학적 나이는 다릅니다. 세포와 장기가 실제로 얼마나 늙었는지를 나타내는 이 수치는 사람마다 크게 차이가 납니다. 같은 45세라도 생물학적으로는 38세처럼 기능하는 분이 있고, 55세처럼 기능하는 분이 있습니다. 가속 노화란 생물학적 나이가 실제 나이보다 빠르게 진행되는 상태를 말합니다. 그리고 이 가속 노화의 가장 강력한 촉진제 중 하나가 바로 우리가 매일 먹는 것입니다. 가속 노화를 일으키는 3가지 핵심 메커니즘 식단이 노화에 영향을 미치는 경로는 크게 세 가지입니다. 이 메커니즘을 이해하면, 왜 어떤 음식이 문제인지 자연스럽게 알 수 있게 됩니다. 첫 번째, 만성 염증(Chronic Inflammation)입니다. 급성 염증은 몸이 외부 침입자와 싸우는 건강한 반응입니다. 문제는 만성 염증, 즉 낮은 수준의 염증이 몸속에서 지속적으로 일어나는 상태입니다. 이를 과학자들은 '인플라메이징(Inflammaging)' 이라고 부릅니다. 염증(Inflammation)과 노...

영양제 코너 앞에서 한참 고민하다가, 결국 베스트셀러 제품 하나 집어 들고 나오신 적 있으신가요? 사실 저도 그랬습니다. 유튜브에서 마그네슘이 좋다고 해서 샀고, 지인이 오메가3 먹는다고 하니 따라 샀습니다. 그렇게 쌓인 영양제 통이 어느새 장식장 한 켠을 가득 채우고 있더군요. 그런데 최근, 이 방식이 완전히 달라지고 있습니다. AI가 내 몸 상태를 분석해서, 나에게 딱 필요한 영양소만 설계해주는 시대가 열린 것입니다. 오늘은 이 '초개인화 영양제'가 정확히 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 생활에 어떤 변화를 가져올지 자세히 살펴보겠습니다. 지금까지의 영양제, 사실 '내 것'이 아니었습니다 많은 분들이 모르시는 사실이 하나 있습니다. 영양제 라벨에 적힌 하루 권장섭취량(RDA) 은 사실 '모든 사람의 결핍을 예방하기 위한 최소한의 기준치'입니다.  내가 실제로 얼마나 필요한지와는 전혀 다른 이야기입니다. 사람마다 영양소 흡수율이 다르고, 대사 속도가 다르고, 생활습관도 다릅니다. 현대인이 느끼는 만성 피로의 원인이 철분 부족일 수도 있고, 비타민B12 결핍일 수도 있고, 수면의 질 문제일 수도 있습니다. 원인도 모른 채 '피로에 좋다는' 영양제를 집어 드는 것은 마치 어느 부위가 아픈지도 모르면서 파스를 온몸에 붙이는 것과 같습니다. 바로 이 간극을 메우기 위해 등장한 것이 AI 기반 초개인화 영양제 설계입니다. AI 퍼스널 영양제, 어떻게 작동하나요? 핵심은 단순합니다. '나'에 대한 데이터를 최대한 많이 모아서, AI가 최적의 영양 조합을 도출하는 것입니다.  활용하는 데이터는 크게 세 가지로 나뉩니다. 첫 번째, 라이프스타일 데이터입니다. 수면 시간, 식습관, 운동량, 스트레스 수준, 음주·흡연 여부 같은 일상의 정보들입니다. 요즘은 스마트워치나 건강 앱과 연동해 자동으로 수집되는 경우도 많아졌습니다. 두 번째, 생체 마커 데이터입니다. 혈액 검사 결과가 가장 중요한 인풋...

우리는 매일 엄청난 양의 정보를 읽고, 저장하고, 정리합니다. 그런데 정작 그 지식이 필요한 순간에 꺼내 쓰지 못하는 경우가 대부분입니다. 그런데 지금, 이 오래된 문제를 완전히 다른 방식으로 해결하는 도구가 등장했습니다.  구글이 만든 노트북LM(NotebookLM) 입니다. 단순한 메모 앱도, 일반 챗봇도 아닙니다.  내가 가진 자료를 직접 학습시켜, 그 자료에 기반해서만 대답하는 나만의 AI 지식 비서입니다. 오늘은 노트북LM이 정확히 무엇인지, 어떻게 설정하는지, 그리고 독서와 공부에 어떻게 활용하면 최대 효과를 낼 수 있는지 단계별로 안내해 드리겠습니다. 노트북LM이 기존 AI 챗봇과 다른 결정적인 차이 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 일반 AI 챗봇들은 방대한 인터넷 데이터로 훈련되어 있습니다. 똑똑하고 유용하지만, 근본적인 한계가 있습니다. '내가 읽은 책', '내가 정리한 자료', '내가 수집한 논문'에 대해서는 모릅니다. 그리고 때로는 그럴듯하게 들리지만 실제로는 틀린 정보를 자신 있게 말하는 할루시네이션(Hallucination) 문제도 있습니다. 노트북LM은 이 두 가지 문제를 동시에 해결합니다. 첫째 , 오직 내가 업로드한 자료만을 기반으로 대답합니다. 인터넷에서 임의로 정보를 가져오지 않습니다. 내 자료 안에 없는 내용은 없다고 솔직하게 말합니다. 둘째 , 모든 답변에 출처를 표시합니다. 어떤 문서의 어느 부분에서 해당 내용을 가져왔는지 바로 확인할 수 있습니다. 할루시네이션이 구조적으로 억제되는 방식입니다. 쉽게 비유하자면, 챗GPT가 '세상 모든 것을 아는 박식한 친구'라면, 노트북LM은 '내가 건네준 책들을 완벽하게 읽고 기억하는 전담 사서' 입니다. 노트북LM, 어떻게 시작하나요? 다행히 시작 방법은 매우 간단합니다. 별도 설치가 필요 없고, 구글 계정만 있으면 됩니다. 1단계 : 접속 브라우저에서 notebooklm.google.com 에 접속하세요. 구글...